AI 服务
LLM 集成与 RAG 知识库开发
把大模型接入你的业务，用企业自有知识打造可信赖的 RAG 知识库与私有化大模型应用。
一句话了解
RAG（检索增强生成）让大模型在回答前先检索企业自有知识库，从而基于真实、可溯源的资料作答，显著降低幻觉。趣果科技提供 LLM 接入、RAG 知识库搭建与私有化部署的一体化交付。
你是否正面临这些问题？
如果命中以下任一场景，这项服务很可能适合你。
大模型不懂企业内部资料，回答不准、爱「胡说」
海量文档、制度、手册散落各处，员工查找困难
数据敏感，不能上传到公有云，需要私有化
想接入 DeepSeek 等国产大模型但缺乏落地经验
我们能交付什么
大模型选型与接入、企业 RAG 知识库搭建、私有化部署与幻觉治理，让 AI 基于你的数据准确作答。
大模型选型与接入
按场景、合规与成本评测选型，统一接入多家大模型。
文档处理与向量化
智能切分、清洗、Embedding，构建高质量知识索引。
检索与重排优化
混合检索 + 重排，提升召回准确率与相关性。
幻觉治理与溯源
答案附引用出处、置信度控制与拒答策略。
私有化部署
本地 / 私有云部署国产大模型，数据不出域。
知识更新与运维
增量更新、权限隔离与效果评测闭环。
技术栈与方案
基于成熟的工程能力与可控的技术选型，确保系统稳定、可扩展、合规。
DeepSeek / 通义 / 文心 / Llama向量数据库 Milvus / Qdrant / PGVectorEmbedding 模型LangChain / LlamaIndexDifyOllama / vLLM等保合规部署
交付流程
- 1 知识盘点梳理数据源、格式与权限范围。
- 2 方案设计选型、架构与私有化方案 + 报价。
- 3 POC 验证样本知识库验证检索与作答效果。
- 4 构建集成全量入库、检索调优与系统对接。
- 5 评测上线准确率评测、压测与部署。
- 6 持续运维知识更新与效果迭代。
费用怎么算？
RAG 知识库项目按数据规模与部署方式计价：标准 RAG 应用通常 8–25 万元，大模型私有化部署（含硬件选型与等保适配）一般从数十万元起。免费咨询可先帮你估算硬件与成本。
获取定制方案与报价常见问题
关于周期、费用、数据安全与私有化部署的高频疑问
RAG 和微调（Fine-tuning）该怎么选？+
RAG 适合知识频繁更新、需要溯源的场景，成本低、上线快；微调适合固定风格 / 格式或特定能力强化。多数企业知识问答优先用 RAG，必要时二者结合。
大模型私有化部署需要什么硬件、大概多少成本？+
取决于模型规模与并发：中小模型可用单张或多张消费级 / 专业级 GPU 起步；我们会在咨询阶段按你的并发与预算给出硬件选型与成本估算。
怎么让 RAG 不「胡说」？+
通过高质量切分、混合检索 + 重排、答案附引用、置信度阈值与拒答策略，并建立评测集持续优化，把幻觉控制在可接受范围。
支持接入 DeepSeek 吗？+
支持。我们可帮你完成 DeepSeek 等国产大模型的私有化部署与企业系统接入，满足数据不出域与合规要求。